德州首席财务官应对“影子财务”的兴起

与全球各地的财务领导者一样，德克萨斯州的CFO们正努力应对人工智能快速普及所引发的一个新问题：“影子财务”。"

这个词是上周在休斯顿、达拉斯和奥斯汀举行的CFO联盟系列圆桌会议上的一个反复出现的主题，因为德克萨斯州继续增长作为企业中心，以及新成立的德克萨斯证券交易所开始交易。

据CFO联盟首席执行官兼创始人 Nick Araco Jr.表示，这三个城市的财务主管都对员工自行订阅人工智能服务并使用这些工具生成自己的指标表示担忧。Araco的一些CFO成员分享说，在某些情况下，他们正在处理超过100个未经审查的系统。

德克萨斯州会议期间讨论的一个例子显示了问题出现得有多快。一个AI工具在董事会演示文稿中将“+31名员工”解释为“+31辆车”。这个错误经过了多轮人工审查才被发现。

“更深层的担忧不是错误本身，而是它所暗示的规模问题，”Araco说。“如果一个如此明显的错误经过了三轮审查才被发现，那么有多少更小、更不明显的错误根本没有被发现？”

AI的采用速度超过了信任的建立

尽管随着CFO联盟在德克萨斯州的巡回讨论，对话方向有所不同，但对技术如何影响财务完整性和功能的担忧是一致的。

在休斯顿，Araco表示CFO们花了大量时间讨论AI采用与财务团队可衡量的回报之间的差距。该小组讨论了德勤数据显示全球AI采用率为63%，而只有21%的财务领导者报告有明确的投资回报率。

“现在真正的故事是那个差距，而不是采用率数字，”Araco说。

在达拉斯，成本也是讨论的主要部分。一些CFO表示，与OpenAI相关的成本增加了高达50倍，这促使一些公司转向内部或私有大型语言模型，以寻求对成本和公司数据的更多控制。

Araco解释说，奥斯汀带来了完全不同的基调。他将那里的CFO情绪描述为“令人眩晕的乐观”，财务领导者专注于让他们的组织为AI“做好充分准备”，即使治理仍在追赶。

在这三个城市，CFO们也开始在允许AI在财务部门内做什么方面划出更清晰的界限。Araco说，其中一个界限是ERP系统。

例如，AI代理可以起草日记账分录，但CFO们表示，仍应由人工审查并加载这些分录，而不是让AI直接写入系统。

财务主管们还将需要精确答案的工作与AI可以更像分析师一样有用的领域区分开来。代码可以处理必须精确的工作，如利润归因，而AI可以用于压力测试假设。

“系统无法自我监管合规性，”Araco说。

CFO联盟自身的成熟度跟踪显示，AI治理水平与投资回报率清晰度大致相同，约为21%。Araco表示，这两个问题密切相关。

“治理和衡量与采用率同步滞后，而不是独立滞后，”他说。“这两个问题是同一个根本问题。”

Araco表示，随着越来越多的员工能够通过AI生成自己的分析，孤星之州的讨论聚焦于CFO的角色。

他将CFO描述为成为“叙事完整性的守护者”，负责在AI加速决策并将数据传播到更多工具时，保持公司故事的“连贯性、可辩护性和基于ERP的可靠性”。

达拉斯提供了一个例子，说明这种责任变化有多快。那里的CFO们讨论了压缩的决策周期如何将战略计划的有效保质期缩短到大约30天。

“当你的计划在一个月内就过时时，CFO的叙事必须不断重建和重新辩护，而不仅仅是每季度交付一次，”Araco说。

当参与者被要求确定2030年CFO的首要技能时，Araco表示财务领导者指出是将复杂数据转化为清晰、连贯的战略叙事的能力，他们将其描述为从“计算者到讲故事者”的转变。

该小组还讨论了CFO更正式地承担真相讲述者的角色，并更多地主导战略规划过程。对AI的技术熟练度仍然重要，但Araco表示，同理心沟通被视为同样重要的技能，而不是软性附加项。

“数据必须与叙事同行，而不是取代它，”Araco说。