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欢迎收听《亲爱的CFO》，在这里，财务领导者从经验丰富的CFO那里寻求实用建议，这些CFO成功应对了他们今天面临的类似挑战。如果您有问题希望在未来的栏目中得到解答，我们期待您的来信—— 在此给我们发邮件，您的问题可能会在未来的专栏中呈现。

今天， Gary Vecchiarelli，AI数据中心基础设施公司CleanSpark的首席财务官，回答了以下问题：

鉴于AI的热潮和机器人流程自动化的广泛使用，您计划如何解决应届大学毕业生与在财务领域工作多年的人之间的技能差距？

应届毕业生和经验丰富的财务专业人士之间的技能差距是真实存在的，但我认为人工智能并不会使这个问题变得更糟。在许多方面，我认为它给了我们更好的机会来缩小这一差距。

我首先将AI视为帮助专业人士提高效率的工具。在财务领域，工作永远不会短缺。总有另一个分析要运行，另一个流程要改进，业务部门提出的另一个问题，或者另一个即将到来的截止日期。如果AI能够消除一些低价值和繁琐的工作，加速研究，帮助人们整理思路，或让他们更快地完成初稿，它实际上为一天创造了更多时间。这对每个人都很重要，尤其是对职业生涯早期的人。

当我开始职业生涯时，如果我不理解某件事，学习过程通常很慢。我会问同事，翻阅以前的工作，找一本书，或者只是花足够的时间去做，直到我弄明白。这个过程有很多价值，但也有局限性。今天，应届毕业生可以将AI用作全天候可用的学习工具。他们可以要求它解释会计概念，逐步讲解财务模型，批评他们的分析，帮助他们理解为什么流程如此运作，或建议他们应该提出的问题。如果使用得当，这可以压缩学习曲线，这是前几代财务专业人士无法获得的。这里的关键词是“使用得当”。

目前，AI无法取代判断力、背景知识或经验。年轻的专业人士仍然需要理解基础工作。他们需要知道答案何时不合理，假设何时错误，以及看起来技术上正确的东西何时不适合当前情况。这些技能是通过经验、反馈、重复和责任感培养的。这就是为什么我仍然相信在职培训是最好的培训。

我相信，在一个可扩展的财务组织中，应该同时为应届毕业生和经验丰富的专业人士留出空间。初级员工需要机会做实际工作，在适当的层面做出决策，接受反馈，并向经历过类似情况的人学习。经验丰富的专业人士带来判断力、模式识别和对业务的理解，这些不能仅仅通过获得更好的技术来复制。AI可以使这种结合更加强大。

我的建议是，不要过于关注AI是否在几代人之间制造了差距。相反，关注你的团队是否正在学习如何使用它来提升自己。对于应届毕业生，鼓励他们使用AI加速学习，但要求他们理解并捍卫自己的工作。问他们为什么得出某个结论，而不仅仅是他们多快完成了分析。

对于经验丰富的专业人士，挑战是不同的。不要让经验成为回避新工具的借口。帮助初级员工更快学习的技术，同样可以帮助经验丰富的财务领导者更快地分析信息、更清晰地沟通、挑战假设，并将更多时间花在需要判断力的工作上。

对于组织而言，继续投资于现实世界的经验。让人们接触业务。让他们与运营人员合作。将他们置于答案不明显的环境中。技术可以加速发展，但它不能取代实际工作中获得的教训。

如果我在职业生涯早期就能使用这些工具，我会积极使用它们。今天的机会是将我这一代人严重依赖的经验（通过工作获得的经验）与能够使学习过程大大加快的技术结合起来。

对我来说，这与其说是技能差距问题，不如说是一个机遇。