CFO面临代理式AI部署压力：速度与治理的失衡

如果生成式AI对财务职能而言是潜在的规则改变者，那么代理式AI（agentic AI）——它主动而非被动地采取行动——则更具颠覆性。然而，大多数CFO表示，他们感到被迫以超出实际可行的速度部署代理，这种压力让他们喘不过气。

这一结论来自2026年6月的一项调查，该调查覆盖了美国、英国、澳大利亚和印度的1,505名CFO及其他高级财务领导者，这些受访者在过去12个月内已部署、试点或积极评估了AI代理。

该研究由Censuswide执行，受Avalara委托。Avalara作为代理式税务与合规软件的提供商，属于利益相关方，但调查结果依然令人警醒。

绝大多数受访者（92%）表示，他们面临显著（50%）或中等（42%）的压力，需要证明AI代理的投资回报率（ROI）；其中71%表示压力完全或主要来自部署速度。

关键问题在于：仅7%的财务领导者表示，在代理式AI方面，其组织更重视治理而非速度。在美国受访者中，这一比例仅为4%。

30%的受访者表示，其组织在过去一年内未更新内部控制，以反映AI代理采取或建议的行动；44%表示，他们仅对向审计师或监管机构解释AI代理的行为有一定信心。

根据Avalara的说法，这些发现揭示了一种财务职能的困境：一方面，高管层施压要求加速采用代理式AI；另一方面，运营现实要求对代理进行谨慎管理，尤其是在税务和合规领域，因为决策必须经得起监管审查。

“没有问责制的速度会创造新形式的风险，而不重新思考工作流程的速度则会限制投资回报，”Avalara首席执行官Hugo Sarrazin在报告中表示。

CFO不仅对理解代理式AI缺乏信心，76%的受访者还表示，其组织缺乏专门的内部财务专业知识来理解代理的工作方式。

约四分之一的受访者（23%）表示，重大AI错误的责任归属将不明确或无人承担。

与此同时，尽管38%的受访者表示他们已从AI代理中“规模化”获得投资回报，但50%表示回报有限，12%表示尚无明确回报。