以下为AvePoint CFO Jim Caci的客座文章。文中观点仅代表作者个人。

尽管CFO在评估新投资方面一直扮演关键角色，但在当前注重成本效益的时代，AI的崛起使CFO成为AI采纳进程中的核心参与者。许多组织如今高度依赖CFO来评估不断增长的AI投资回报。

据咨询公司Russell Reynolds的数据，2024年全球CFO人数增长了13%。与此同时，82%的CFO报告称过去一年职责有所增加，其中约四分之一承担了与IT、数字、数据安全或网络安全相关的新职责。

随着AI采纳持续扩展——全球生成式AI支出预计在2025年达到6440亿美元——越来越多的CFO将被要求评估AI相关支出的价值。为有效做到这一点，他们必须专注于论证和评估AI投资，这需要在远超CFO传统职责范围的领域开展工作。

识别适合公司和行业的正确用例

McKinsey的2025年全球AI研究显示，AI采纳速度比以往任何时候都快，但AI的使用方式因行业和职能而异。据McKinsey，78%的企业现在至少在一种职能中使用AI，高于一年前的72%。但即便采纳率达到新高，McKinsey也发现整体使用在不同职能和行业间极不均衡。

例如，37%的媒体和电信公司表示在服务运营职能中使用AI，但只有9%的专业服务公司表示在相同领域使用AI。类似地，36%的科技公司现在在软件工程中使用AI，而只有8%的消费品和零售公司在同一职能中使用AI。

此外，许多此前有限使用AI的公司正在扩展其AI工具的使用。因此，CFO可能被要求帮助理解新投资在何处能产生最大影响。采纳故事中的众多变量意味着，CFO必须基于原始研究和行业及职能特定指导，仔细评估公司需求。研究表明，尽管AI在编写代码方面日益熟练，但不同行业对这一任务的使用并不均衡。这凸显了基于对公司需求的仔细评估进行自身分析的重要性。

过往表现并不保证未来回报，某一垂直领域或职能中的AI成功未必能复制到另一领域。CFO必须跨C-suite协作，与人事负责人密切合作，评估是否存在AI需求以及具体需求是什么。理想情况下，这应涉及详细的试点项目，帮助团队理解AI将在何处产生最大影响及原因。

基准化并量化价值以论证投资

尽管AI比以往更广泛使用，但AI工具仍需大量投资，这可能导致对回报的更严格审查。对于AI，这一过程不仅因前期成本而复杂，还因一些组织在记录技术带来的清晰、可量化业务价值方面面临挑战而复杂。

例如，Gartner最近发现，三分之一的C-suite负责人表示，证明AI的业务影响是其AI相关首要挑战。尽管CFO通常分担证明新技术投资价值和推动采纳的责任，但鉴于AI是巨额投资且只有15%的组织设有AI相关C-suite职位，CFO有时可能被期望在评估AI价值方面发挥主导作用。

在这种领导真空下，CFO需要跨部门和跨工作流协作，以理解AI技术的表现，这一点变得更加重要。虽然日常监控可能不在CFO直接职责范围内，但他们仍需了解这些主题及相关挑战，以便从更高层面推动变革。

例如，为量化生产力提升和进展，公司需要建立强大的赋能和支持计划，教育员工AI最佳实践并监控不断变化的使用情况。即使在公司采纳AI之前，CFO也应努力确保公司已建立AI进展基准，可通过实施调查或实施软件持续监控活动，并与基线对比，以显示AI在何处、何时以及如何增加价值。

鉴于行业间采纳率不均，了解公司使用和采纳率与同行业其他公司的对比也很重要，因为这种基准化有助于理解流程最需改进之处。虽然其中一些措施超出CFO历史职责范围，但角色的演变以及后零利率政策时代对成本效率的追求，已使其成为我们的职责所在。

成为战略顾问，而非预算守门人

随着公司日益依赖AI，CFO在引导这些技术投资中发挥关键作用。通过识别正确用例、基准化价值并连接各部门之间的点，CFO可以确保AI采纳与战略目标一致并交付可衡量的成果。在AI采纳方面，CFO不应仅充当预算守门人，而应专注于成为AI投资的战略顾问。这种方法不仅增强AI的影响，也巩固CFO在塑造企业战略未来方面的影响力。