nsKnox推出AI Agent Caller：自主多语言智能体替代人工供应商回访

支付安全领域领导者nsKnox于2026年7月1日宣布推出AI Agent Caller，这是其PaymentKnox套件的最新成员。该专用自主智能体旨在以一致、可扩展且完全可审计的解决方案，替代人工供应商验证回访流程。AI Agent Caller与nsKnox基于银行数据的全球账户验证能力完全集成，通过处理调度、语言、对话及审计记录，为财务团队增加一层安全保障——团队仅需审核最终结果。

应对采购到付款环节的日益增长的安全漏洞

此次发布强化了PaymentKnox套件在应对采购到付款（Procure-to-Pay）流程中关键且日益增长的漏洞方面的能力。据FBI数据，过去五年间，商业电子邮件入侵（BEC）欺诈已造成超过430亿美元的损失，而83%的大型企业曾遭受支付欺诈攻击。与此同时，AI生成的语音克隆和深度伪造技术的兴起，使网络犯罪分子获得了更强的攻击工具。如今，仅需数秒的音频即可生成令人信服的AI克隆语音，而制作一段深度伪造视频的成本不足10美元。

对许多组织而言，人工语音回访仍是不可妥协的环节——无论是出于内部审计政策、行业监管还是治理要求。然而，人工回访流程在操作层面存在明显缺陷：国际供应商跨越不同时区和语言，应付账款团队在高量流程中面临回访疲劳，而外包呼叫中心则可能引入社会工程学风险，且缺乏有意义的审计轨迹。AI Agent Caller旨在同时解决上述所有问题。

核心功能：多语言、跨时区、可扩展且具备上下文感知

AI Agent Caller具备时区感知和多语言能力，可自动在收款方的当地营业时间内发起通话，并以对方语言流畅进行对话。该智能体可无限扩展，无论通话量如何变化，均能保持一致的验证质量。它具备上下文和流程感知能力——并非遵循静态脚本，而是理解每次通话的具体验证情境，确认身份，并请收款方核实已知银行账号的后几位数字等数据点，同时不会泄露或索取完整信息。每次通话均被记录并自动生成摘要，结果直接记录到收款方在PaymentKnox Work Canvas中的档案中，为风险、合规及内部审计团队提供标准化的审计轨迹。

“基于权威银行数据的验证是支付安全领域的黄金标准——这是欺诈者无法操纵或冒充的唯一事实来源，”nsKnox首席执行官Nithai Barzam表示。“AI Agent Caller的构建正是为了补充这一基础。对于强制要求人工回访的组织，它提供了人工流程从未实现的效率、一致性和可审计性，且成本仅为人工的一小部分。通过银行数据验证与AI Agent Caller的结合，我们为财务团队提供了他们一直所需的能力：最大确定性、最高效率以及完整的审计轨迹——两者之间无需妥协。”

集成与可用性

AI Agent Caller原生集成于PaymentKnox Work Canvas，用户可直接从任意收款方记录触发通话。通话完成后，录音和摘要将出现在同一屏幕上，与基于银行的Quick Check或KnoxVerify验证结果并列显示。

AI Agent Caller即日可用。如需申请演示或了解更多信息，请访问www.nsknox.net，或通过[email protected]联系nsKnox。

关于nsKnox

nsKnox是支付安全领域的领导者，为全球组织提供针对B2B支付欺诈的最全面防护，覆盖采购到付款全流程。与局限于单一数据库或验证网络的解决方案不同，nsKnox提供全球全覆盖能力，可验证任何银行账户——始终基于来自银行系统的权威数据，并经过严格来源审查。

PaymentKnox套件结合Quick Check、KnoxVerify和AI Agent Caller，提供单一方法无法比拟的多层账户验证。所有nsKnox解决方案均基于专利的Cooperative Cyber Security（CCS）技术构建，该技术通过将支付信息分布到去中心化网络中来保护数据，使其具备云防护和量子安全特性。