OpenAI在近期一场网络研讨会上展示了其财务团队如何借助人工智能重塑财务职能。尽管演示聚焦于更高效的工作流程与新型协作方式，但与会者在问答环节反复提交的治理相关问题，却始终未获主持人正面回应。

现场沉默令人瞩目。参与者询问ChatGPT Work如何应对数据治理、内部控制、智能体监督及安全挑战——这些正是财务组织引入AI时的核心关切。然而，OpenAI的主讲人几乎将全部演示与问答时间用于讨论预测模型、数据平台、工作流自动化以及公司新推出的Sites功能。

这些问题折射出企业AI应用在财务领域面临的最大障碍之一。在自动化预测或加速月度结账之前，许多财务领导者首先希望厘清更根本的疑问：数据存储于何处？谁有权访问？控制措施如何执行？工作流是否符合SOX要求及现有IT一般控制？

然而，这些担忧并未得到研讨会主持人——OpenAI产品财务总监Kyle Kober、产品财务主管Stephanie Struck以及数据科学家、技术团队成员Jackson Wang——的回应。

先设护栏，再谈卓越

在整场研讨会中，Kober、Struck和Wang主张AI正从根本上改变财务团队的运作方式。他们演示了OpenAI如何利用ChatGPT Work自动化自身预测、对账财务模型、构建交互式仪表板并增强财务团队协作。

Wang在描述AI如何让预测“变得更有趣”——使团队能围绕实时场景协作，而非在电子表格中“孤独”工作——时打趣道：“各位，让预测再次伟大吧。”

然而，当主讲人聚焦于让财务更快速、更互动时，研讨会的聊天区却呈现出截然不同的讨论。与会者在观看演示的同时，追问AI在融入预测流程之前，如何适配财务现有的控制环境。这些问题始终未被直接解答；问答环节的讨论反而集中在OpenAI的人才需求、数据架构、系统连接、自建与采购策略以及工作流自动化等话题上。

对话还反复回到AI系统所依赖的数据质量问题。与会者询问如何构建可信的单一数据源，并以受治理的数据集作为AI驱动财务流程的基础。这些问题呼应了CFO的普遍观点：可靠的输出始于可靠的财务信息。

这一讨论与CFO.com此前报道的Intuit调查结果相呼应。该调查发现，70%的财务领导者缺乏关键业务数据的单一可信来源；超过半数（57%）表示，过去六个月中，财务可见性延迟导致其组织错失了时效性战略机会。

真正的单一数据源是否可实现，仍是争议话题。Gartner认为，组织应转而追求“足够真实的版本”。OpenAI研讨会期间提交的问题表明，财务领导者在评估AI如何融入财务报告与决策时，这一问题仍是首要考量。

治理提及有限

在某种程度上，研讨会确实简要提及了治理。Kober将ChatGPT Work描述为“受治理且可审计，具备锁定支出与使用的控制措施”。在演示后期，主讲人还讨论了管理员控制的Sites访问权限，以及使用经批准的“黄金表”作为AI应用的受信数据源。

研讨会的讨论与CFO.com全年从财务领导者处听到的内容一致。此前报道发现，组织正增加AI治理投入，指派内部审计团队测试AI模型，投资数据架构，而后才将AI扩展至财务全领域。与此同时，更广泛的行业调查发现，相对较少的组织认为自身已具备有效扩展AI所需的治理成熟度。

研讨会期间提交的问题表明，财务领导者已就数字时代最受关注的问题之一形成共识：如果AI注定成为财务团队的一部分，那么谁应对其使用的数据、产生的成本以及治理其运行的系统负责？

AI治理担忧升温

OpenAI研讨会中提交的问题，也反映了近期德勤调查所揭示的更广泛担忧。该调查显示，尽管93%的大型组织已在多个关键业务职能中使用AI，但仅40%的CFO表示对其组织的AI治理框架“非常有信心”。

该调查还发现，治理仍是财务领导者面临的最大挑战之一。超过半数CFO将缺乏治理权限视为构建有效企业级AI治理框架的障碍，而最常见的担忧则是如何在快速部署AI的压力与风险管理需求之间取得平衡。

德勤研究中的担忧在OpenAI研讨会中得到了充分体现：当主讲人演示AI如何自动化预测并生成高管仪表板时，与会者不断将讨论引向治理、内部控制与数据完整性。这些问题表明，对许多财务领导者而言，对AI能力的信心不仅取决于技术本身，更取决于围绕技术的护栏是否到位。